リサーチを起点とした人流分析 自由に分析対象を設定できる次世代リサーチサービス
意識と行動を丸ごと把握し、深層インサイトを可視化

・延べ約600万人の位置情報が紐づくリサーチモニターを保有
・高精度×常時取得を両立した人流データ
・リサーチと人流の融合でターゲットの行動傾向を把握

アンケートと位置情報を活用し、自由に分析対象を設定。回答データと実際の行動を掛け合わせ、深いインサイトを導きます。

約600万人のモニターの高精度な人流データを活用し、移動の流れを正確に把握できます。

例えば、自動車の保有状況を調査し、EV車とガソリン車で移動距離に差があるか、

軽自動車と普通車で訪問スポットが異なるかなどの分析が可能です。

こんなことでお悩みではありませんか?

人流データで解決したい課題はあるが、活用ノウハウがない

人流データで解決したい課題はあるが、活用ノウハウがない

ターゲットを詳細かつ自由に設定して、行動分析を行いたい

ターゲットを詳細かつ自由に設定して、行動分析を行いたい

アンケートの回答と実際の行動が一致していない

アンケートの回答と実際の行動が一致していない

短時間の滞在や移動手段の特定など、高度なデータ分析がしたい

短時間の滞在や移動手段の特定など、高度なデータ分析がしたい

ジオテクノロジーズのリサーチを起点とした人流分析なら解決できます!

ジオテクノロジーズなら、実績豊富な分析体制で、貴社の課題解決をフルサポート可能です。
「なにが明らかにできるか」から伴走し、分析結果を貴社に最適なアウトプットでご提供いたします。

ジオテクノロジーズなら、実績豊富な分析体制で、貴社の課題解決をフルサポート可能です。
「なにが明らかにできるか」から伴走し、分析結果を貴社に最適なアウトプットでご提供いたします。

Geo-Researchの回答結果をもとに、属性や意識価値観を指定して行動分析をすることが可能です。
リサーチ設問や選択肢は自由にカスタマイズできるため、より課題解決をダイレクトに支援する分析をご提供します。

Geo-Researchの回答結果をもとに、属性や意識価値観を指定して行動分析をすることが可能です。
リサーチ設問や選択肢は自由にカスタマイズできるため、より課題解決をダイレクトに支援する分析をご提供します。

一般的なアンケート調査では、行動履歴を回答者の記憶に頼らざるを得ず、その精度に課題が残ります。
「リサーチを起点とした人流分析」では、リサーチモニターに位置情報が100%紐づくため、回答者のリアルな行動を精緻に検証することが可能です。

一般的なアンケート調査では、行動履歴を回答者の記憶に頼らざるを得ず、その精度に課題が残ります。
「リサーチを起点とした人流分析」では、リサーチモニターに位置情報が100%紐づくため、回答者のリアルな行動を精緻に検証することが可能です。

ジオテクノロジーズはGPAdsや運用型OOHなど、マーケティング支援体制も充実。
人流分析を現状把握に留めず、広告販促などに展開し、課題解決の打ち手までを一貫してご支援します。

ジオテクノロジーズはGPAdsや運用型OOHなど、マーケティング支援体制も充実。
人流分析を現状把握に留めず、広告販促などに展開し、課題解決の打ち手までを一貫してご支援します。

リサーチを起点とした人流分析に関するお問い合わせはこちら

例えばこんな場面で活用いただけます

Geo-Researchにより、自動車保有状況をリサーチ。保有車種ごとの移動距離や移動頻度などを分析することが可能です。
これにより、軽ガソリン車から軽EV車へ乗り換えるメリットを明確に把握するなど、販促施策への展開が可能です。

保有車種別の移動傾向を把握

Geo-Researchにより、自動車保有状況をリサーチ。保有車種ごとの移動距離や移動頻度などを分析することが可能です。
これにより、軽ガソリン車から軽EV車へ乗り換えるメリットを明確に把握するなど、販促施策への展開が可能です。

性別、年代といったデモグラや、節約志向といった消費意識などを条件指定して来店傾向を分析することが可能です。
自店舗のみならず競合店舗を対象に来店傾向を分析することが可能で、最先端のエリアマーケティングをご支援します。

特定の属性に限定した来店分析

性別、年代といったデモグラや、節約志向といった消費意識などを条件指定して来店傾向を分析することが可能です。
自店舗のみならず競合店舗を対象に来店傾向を分析することが可能で、最先端のエリアマーケティングをご支援します。

属性や商品興味度合から、ターゲットセグメントを作成し、人流分析を実施。ターゲットがよく行くスポットや、よく利用する駅や路線などを把握することが可能です。
ターゲットが来訪する場所に存在する媒体を選定することで、データドリブンに媒体プランニングを最適化します。

ターゲット別の広告戦略設計

属性や商品興味度合から、ターゲットセグメントを作成し、人流分析を実施。ターゲットがよく行くスポットや、よく利用する駅や路線などを把握することが可能です。
ターゲットが来訪する場所に存在する媒体を選定することで、データドリブンに媒体プランニングを最適化します。

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リサーチを起点とした人流分析3つの特徴

リサーチ結果をもとにターゲットを設定し、人流分析を実施することが可能です。
リサーチ内容は自由にカスタマイズできるため、貴社専用の人流分析をご提案することが可能です。

ターゲットを詳細かつ自由に設定

リサーチ結果をもとにターゲットを設定し、人流分析を実施することが可能です。
リサーチ内容は自由にカスタマイズできるため、貴社専用の人流分析をご提案することが可能です。

10秒前後という高頻度で位置情報を取得しており、圧倒的な精度を実現しています。
さらに、バックグラウンド取得率が90%と、高精度なデータを常時取得する仕組みを構築しています。

高精度×常時取得の両立

10秒前後という高頻度で位置情報を取得しており、圧倒的な精度を実現しています。
さらに、バックグラウンド取得率が90%と、高精度なデータを常時取得する仕組みを構築しています。

一般的な人流データは、日や月単位でデータIDの書き換えが行われるため、期間を跨いで同一ユーザーの移動を追うことは困難です。
しかし、弊社の人流データはIDの書き換えがないため、期間を跨いでもターゲットの全移動を追うことが可能です。

期間を跨いだ連続性

一般的な人流データは、日や月単位でデータIDの書き換えが行われるため、期間を跨いで同一ユーザーの移動を追うことは困難です。
しかし、弊社の人流データはIDの書き換えがないため、期間を跨いでもターゲットの全移動を追うことが可能です。

事例

某大手カーメーカー様「EV販促に向けたターゲットの行動分析」

顧客課題

ガソリン自動車からEV自動車への乗り換えは順調とはいえない状況であり、その要因を詳細に分析したい。
既に実施した意識調査では、多くのカーユーザーは、その運転頻度や移動距離から、EV乗り換えでメリットが得られることが判明している。
しかし、実際にはEVが選択されることが少ないため、意識調査の結果と実際の行動とのズレなどを検証し、より詳細なターゲット分析がしたい。

アプローチ

ステップ1

全国約20万人のカーユーザーを対象とした大規模意識調査の結果を活用。
「現在の利用車種」の回答結果から、細かな分析セグメントを作成。
車種別の移動傾向を分析することで、意識と実態のズレを詳細に把握することをご提案。

ステップ2

高精度な人流データで、どれだけ短距離であっても、日常すべての移動を捕捉。
この人流データを活用することで、期間内における移動距離や移動頻度について車種別に可視化。

ステップ3

夏と冬の比較で季節ごとの移動傾向を可視化したほか、EV好調と不調エリアの比較でエリアごとの移動傾向を可視化。
リサーチを起点とした人流分析により、カーユーザーの意識と移動実態のズレを、多角的かつ詳細に検証。

実施内容

・Geo-Research
・リサーチを起点とした人流分析

実施結果

例えば、ガソリン軽自動車ユーザーの1日の移動距離は、その90%以上が軽EV自動車の航続可能距離内で収まることが判明。
意識調査の結果とのズレがないことから、軽EVへの乗り換え需要は確実に存在することを再確認。
この結果を踏まえ、軽EVへの意識や認識の改善が次のステップとしてデータドリブンに設定された。

ご利用の流れ

01

お問合せ

まずは、お気軽に貴社ご課題や実施してみたい人流分析について、お問合せください。

02

お打合せ

貴社のご状況に合わせて、最適なリサーチ内容や分析内容をご提案させていただきます。

03

要件確定・お見積

分析内容やデータ範囲を確定し、お見積をご提示させていただきます。

04

利用申込

ご契約を締結し、サービス利用をお申込みいただきます。

05

調査票確定

リサーチ設問や選択肢、について確定します。

06

リサーチ・人流分析実施

リサーチや人流分析を実施し、レポーティングを実施します。

07

ご納品

分析結果レポートをご納品します。

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よくある質問

データソースはなんですか?

弊社が開発・リリースしているポイ活アプリ「トリマ」のユーザーから、GPSデータを取得しています。
「トリマ」は2020年のリリースから、App Storeで上位を獲得するなど、ポイントアプリとして国内トップクラスのアクティブユーザー数を維持しております。

アンケートの対象者は誰ですか?

弊社が開発・リリースしているポイ活アプリ「トリマ」のユーザーです。ユーザーはアンケート回答によりポイントを獲得します。
「トリマ」は2020年のリリースから、App Storeで上位を獲得するなど、ポイントアプリとして国内トップクラスのアクティブユーザー数を維持しております。

データ量について教えてください。

全国約400万人のMAU(Monthly Active Users)から、10億ログ/日のデータを日々収集しています。

データの網羅率について教えてください。

日本全国で人口比2%以上のユーザー数がいるため、統計的有意な網羅状況を達成しております。

リサーチ設問や選択肢の作成までサポートしてもらえますか?

設問や選択肢の作成サポートもご対応しております。
貴社課題解決のために最適なリサーチ内容をご提案させていただきます。
※別途費用が発生いたします。

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