勾配の傾き・方向・信頼度まできめ細かく収録
- 進行方向に沿った標高差から勾配率（％）を算出し、縦断方向の道路傾斜を把握できます。
- 0.1%単位で勾配を表現し、走行調査素材やDEM（数値標高モデル）を組み合わせて算出。
- 高精度素材／走行素材／補完素材など、信頼度に応じて分類されており、分析精度を高めます。
MapFan DB 道路地図データベース
道路勾配データ
道路勾配データは、全国の道路リンクに対して縦断方向の勾配値を定量的に付与したデータです。
標高データや走行調査による傾斜ログをもとに算出されており、急勾配区間の抽出や滑らかな傾斜変化の可視化が可能です。都市部から山間部まで一貫した精度と密度を確保しています。
急勾配区間を注意喚起するナビゲーションアプリへの組み込みや物流ルートの低燃費化シミュレーションへの活用など、安全性と効率性の両面で多様なユースケースに展開可能なデータです。
データ詳細
毎月の更新で全国の傾斜情報を常に最新に
- 年12回の定期更新により、新設道路や標高改定、素材差し替えといった変化に迅速に対応します。
※「道路ネットワークデータ」とセットでご利用いただくオプションデータです。
ジオテクノロジーズのMapFan DBを活用してみませんか？
想定される使い方
ナビゲーションシステムにおいて、道路勾配を考慮した走行負荷の少ないルート案内に利用できます。
物流業者の配車計画において、低燃費なルートの最適化に活用できます。
電気自動車メーカーの航続距離シミュレーションにおいて、バッテリー消費の試算に利用できます。
高齢者・歩行者支援アプリにおいて、緩やかな勾配の道路を提案するルート設計に利用できます。
スマートシティにおけるモビリティ施策で、エネルギー効率や排出量低減のための交通戦略策定に活用できます。
よくある質問
このデータはどのような頻度で更新されていますか？
年12回の定期更新を行っており、道路形状の変更や新規開通、構造物の改修などによる傾斜の変化にもタイムリーに対応しています。
急勾配区間の警告機能はどのように動作しますか？
道路勾配データには、各道路リンクにおける縦断方向の勾配値（%）が付与されており、この値をもとにシステム側で警告の閾値（例：8％以上）を設定することで、急勾配と判定された区間に対して警告を発することが可能です。
低燃費ルート計算にこのデータをどのように活用できますか？
道路勾配データを利用することで、上り坂によるエネルギー消費の増加や、下り坂での回生ブレーキの活用などを見込んだ、燃料効率の高い経路の提案が可能になります。
これにより、物流業務や社用車運用などにおいて、燃料コストやCO₂排出量の削減が期待できます。
EV航続距離の試算に勾配データはどのように役立ちますか？
EV車両の電力消費は、道路の勾配によって大きく左右されます。上り坂ではバッテリー負荷が増加し、下り坂では回生充電によるエネルギー回収が発生します。
道路勾配データをルートごとに取り込むことで、より現実に近い電費計算や航続距離の精密なシミュレーションが可能になり、走行中の充電ポイント戦略や経路最適化にも役立ちます。
