通行量調査とは？目的や課題、人流データ活用のメリットを解説

通行量調査とは、特定の歩道や道路を通過する人や自動車などの数を計測し、その流動状況のほか、年代や車種などの属性を把握するための調査です。

通行量調査は主に人の流れや属性、交通量調査は自動車の流れや属性などを指す言葉として使い分けられることもありますが、同義語として扱われるケースもあります。

通行量調査では、単に数を数えるだけでなく、時間帯や曜日ごとに計測を行い、性別、年代、車種といった属性情報も合わせて調査することが一般的です。こうして得られた人や自動車の物理的な流れや属性などを含めた人流データは、出店計画の妥当性の検証や都市開発の経済的インパクトの測定、公共インフラの最適化など、さまざまな場面を支える基幹データとして活用されています。

通行量調査を行う目的は大きく3つに分けられます。それぞれ詳しく見ていきましょう。

都市計画や道路整備への活用

行政機関や自治体は、都市計画や道路整備の検討、さらには整備後の効果検証などに通行量調査を活用しています。

通行量調査により、渋滞が発生しやすい箇所や整備の優先度の高い道路を把握することが可能です。例えば、すべての道路の整備が難しいときに通行量の多い道路の特定や、通行量が多いにもかかわらず歩道が整備されていない道路、見通しの悪い交差点など、危険な道路の把握に役立ちます。

このように通行量調査は、渋滞対策や交通事故防止、信号機の新設、新しい道路網の設計など、交通インフラの改善を支える手段として幅広く活用されています。また、整備後には同一地点で再度調査を実施することで、渋滞の緩和状況や事故発生率の変化などを定量的に検証することも可能です。

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店舗開発における立地評価や商圏分析への活用

小売業や飲食業などの民間企業にとって、通行量調査は出店計画を立てる際の重要な判断材料となります。出店候補地の通行量は売上予測に直結するため、どれだけの人が日常的にその場所を通るかを把握することは、出店の成否を左右する要素のひとつです。

また、通行量調査は建設工事に伴う交通規制の影響や、行政・民間が実施するイベント開催時の周辺道路への影響を把握する際にも活用されており、事前のリスク管理や関係者との調整にも役立てられています。

効果的な屋外広告の設置場所の選定

広告代理店などの民間企業では、屋外広告の設置場所を選定する目的で通行量調査を活用するケースもあります。通行量が多く、かつ視認性の高い場所を把握することで、より多くの人に接触できる効果的な広告出稿が可能になります。

さらに、広告効果の測定を行う場合は、人の移動情報や年代、性別などの属性情報を含めた人流データを用いた「運用型OOH広告」を利用すると、従来は計測の難しかったオフライン広告についての効果検証なども計測可能です。

続いては、通行量調査の代表的な手法を紹介します。ここでは以下3つの手法を見ていきましょう。

＜通行量調査の代表的な手法＞

• 人力による目視調査
• トラフィックカウンターを用いた機械計測
• ビデオカメラ撮影やAI画像解析による調査

人力による目視調査

人力による目視調査は、調査員が特定の場所に一定時間滞在し、カウンターを用いて通行する人や自動車を数える調査方法です。パイプ椅子などに座って計測するスタイルが一般的ですが、人力による目視調査の場合、長時間になると人件費が増大しやすいほか、データ精度にばらつきが生じる可能性があります。

このような人件費の負担増加、データ精度のばらつきのほか、人出不足などの課題を背景に、国土交通省の通行量調査では、監視カメラのAI解析の導入など機械観測を推奨しており、国の直轄区間における人による観測を原則廃止する方針を打ち出しています。

トラフィックカウンターを用いた機械計測

トラフィックカウンターとは、人や自動車の通行量を自動で計測する専用機器のことです。調査地点に専用機器を設置するだけで継続的にデータを取得できるため、長時間にわたる定点観測に適しています。

一方で、走行速度や車両の大きさなどの情報は取得できますが、トラフィックカウンターによっては、属性などの詳細な情報の取得が難しい場合があります。

ビデオカメラ撮影やAI画像解析による調査

ビデオカメラで撮影した映像をAI画像解析し、通行量を計測する調査方法もあります。映像データをもとに解析するため、トラフィックカウンターでは把握しにくい年代や車種のような属性情報などを取得できるケースが多くあります。

ただし、雨天や霧など悪天候時には映像の品質が低下し、解析精度に影響を及ぼす可能性があるため、設置箇所にも注意が必要です。

前述した従来の通行量調査には、いくつかの課題があります。主な課題は以下のとおりです。

＜従来の通行量調査方法が抱える主な課題＞

• データ精度が状況に左右されやすい
• 調査範囲に限界があり、広範囲だとコストが増加する
• 調査員の確保が難しく、人件費が高騰している
• 警察署への事前申請など準備負担が大きい

まず、データ精度の課題があります。目視調査やビデオカメラを用いた調査では、悪天候や夜間などの環境条件によって計測の正確性が低下する場合があり、取得データの精度が状況に左右されやすい点があります。

次に、調査範囲の制約です。人力や専用機器による調査では特定の地点、期間に限定されるため、広域の人や自動車の流れを網羅的に把握することが困難です。対象エリアを広げると、人件費や機材費などが増加し、コスト負担が大きくなる傾向があります。

また、調査員の確保が年々難しくなっていることに加え、人件費の上昇も調査コスト増大の要因のひとつです。さらに、調査員の配置や機材の設置には警察署への事前申請が必要となる場合が多く、準備に時間と手間を要します。

加えて、ビデオカメラなどで取得した撮影データの取り扱いには、個人情報保護の観点から厳格な管理が求められます。利用目的の限定や運用体制の整備などが必要でしょう。

従来の通行量調査が抱える課題を解決する手段として、近年注目されているのが「人流データ」の活用です。人流データとは、特定の地点の人がいつ、どこで、どれくらい、どのように移動したかなどの移動情報に加え、年代や性別などの属性情報を含むデータのことです。

近年では、スマートフォンのGPSやWi-Fiスポットの接続情報などを通じて、データ収集が可能になってきており、通行量調査をはじめさまざまな分野で人流データの活用が広がっています。

人流データを活用した通行量調査では、主に以下のようなメリットがあります。

＜人流データを活用する主なメリット＞

• リアルタイムも過去分も人の移動状況を把握できる
• 広範囲かつ長期間にわたるデータ収集ができる
• 天候や時間帯などの環境に左右されない
• 調査員の手配や機材の設置、警察署への事前申請などが不要

人流データを活用することで、リアルタイムで人の移動状況を把握できるほか、蓄積された過去データとの比較によるトレンド分析も可能です。また、特定の地点・期間に縛られる従来の調査と異なり、広範囲かつ長期間にわたるデータ収集が実現できます。

さらに、天候や時間帯による精度の低下がなく、調査員の手配や機材の設置といった事前準備も不要です。従来の調査方法が抱えていた課題を幅広くカバーできる点が、人流データを活用した通行量調査の大きなメリットといえます。

なお、ジオテクノロジーズが提供する人流データであれば、性別、年代などの属性データが付与されているので、単に人が通っただけではない分析が可能です。定量的な通行量を調査するだけでは見えない、「なぜそのエリアにいるのか」といった定性的な分析も、ジオテクノロジーズのWebアンケートサービス「Geo-Research（ジオリサーチ）」なら取得できます。

新規出店において、立地選定の判断を誤ると、数千万円規模の損失につながる可能性があります。こうしたリスクを抑えるには、意思決定の不確実性をできる限り排除し、投資リスクを最小化することが重要です。

通行量調査はいずれの方法であっても一定のコストは発生しますが、立地選定の失敗によって生じうる損失を比較すれば、「判断ミスを避けるための保険料」と捉えることができます。

なかでも、精度の高い人流データを活用した通行量調査は、客観的かつ広範なデータに基づく判断を可能にする点で、投資リスクの最小化に有効な手段といえます。

通行量調査の投資対効果（ROI）を評価する際には、単なるコスト削減効果だけでなく、判断ミスの回避や成功確率の向上といった、リスク回避としての価値も含めて検討することが重要です。

ジオテクノロジーズは、1日10億件以上の人流データをもとに、道路ごとの通行量を推計できるクラウドサービス「道路通行量クラウド」を提供しています。「道路通行量クラウド」は、地図クラウドサービス「MapFan API」のオプション機能のひとつとして利用可能です。

一般的な人流データは、エリアをメッシュ（区画）単位で把握する形式が主流ですが、「道路通行量クラウド」は道路単位でのデータ取得が可能です。そのため、出店候補の隣接道路や特定の交差点に接続する道路など絞り込んだ分析ができます。また、歩行者や自動車それぞれの通行量を把握できる点も大きな特徴です。

さらに、広範囲かつ長期間にわたるデータを継続的に収集できるため、従来の人力による調査と比べてコストを抑えながら、網羅性の高い情報を取得できます。小売業界における出退店計画や需要予測など、データに基づく意思決定を強力に支援するサービスです。

通行量調査は、道路整備や出店計画などの意思決定の際に欠かせない調査です。特に出店立地の選定を誤ると、多額の損失につながる可能性があるため、精度の高い人流データを活用した調査が役立ちます。

ジオテクノロジーズでは、1日10億件以上の人流データをもとにした「道路通行量クラウド」をはじめ、出店計画や道路整備など、幅広いビジネスシーンでのデータ活用を支援しています。通行量調査に人流データを活用したいとお考えの方は、ぜひジオテクノロジーズにお問い合わせください。

通行量調査とは何ですか？

通行量調査とは、歩道や道路を通過する人や自動車などの数を計測し、その流動状況を把握する調査のことです。単に数えるだけでなく、時間帯や曜日ごとに計測を行い、性別、年代、車種といった属性情報も併せて調査するケースも多くあります。

通行量調査はどのように行われますか？

通行量調査は、主に人力による目視調査、トラフィックカウンターを用いた機械計測、ビデオカメラ撮影とAI画像解析を組み合わせた調査などがあります。近年では、技術の進展により、人の移動情報や年代、性別などの属性情報を含めた人流データを活用した通行量調査もあります。

通行量調査の精度を上げる方法は？

通行量調査の精度を上げるには、人流データを活用した手法が有効です。従来の調査方法では、天候や時間帯などの状況によって結果が左右されやすいほか、意思決定に必要な詳細なデータを十分に取得できないといった課題がありました。一方、人流データを活用した通行量調査では、広範囲かつ長時間にわたるデータのほか、リアルタイムや過去分のデータも取得できます。また、調査員の手配や事前申請などの準備も不要です。